Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Hadoop Inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Hadoop inženieri, kurš pievienosies mūsu tehnoloģiju komandai un palīdzēs attīstīt un uzturēt mūsu lielo datu infrastruktūru. Kā Hadoop inženieris jūs būsiet atbildīgs par Hadoop klasteru izstrādi, konfigurēšanu un optimizēšanu, lai nodrošinātu efektīvu datu apstrādi un analīzi. Jums būs jāstrādā ciešā sadarbībā ar datu zinātniekiem un analītiķiem, lai izstrādātu risinājumus, kas atbilst uzņēmuma vajadzībām. Jūsu uzdevumos ietilps arī datu drošības un integritātes nodrošināšana, kā arī problēmu novēršana un sistēmas veiktspējas uzlabošana. Ideālam kandidātam ir spēcīgas zināšanas par Hadoop ekosistēmu, ieskaitot HDFS, MapReduce, Hive, Pig un Spark, kā arī pieredze ar datu bāzēm un programmēšanas valodām, piemēram, Java vai Python. Mēs vēlamies atrast kādu, kurš ir motivēts, spējīgs strādāt komandā un ir gatavs risināt sarežģītas problēmas dinamiskā vidē.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Hadoop klasteru izstrāde un uzturēšana.
- Datu apstrādes un analīzes optimizēšana.
- Sadarbība ar datu zinātniekiem un analītiķiem.
- Datu drošības un integritātes nodrošināšana.
- Problēmu novēršana un sistēmas veiktspējas uzlabošana.
- Jaunu tehnoloģiju un rīku ieviešana.
- Dokumentācijas uzturēšana un atjaunināšana.
- Tehniskā atbalsta nodrošināšana komandai.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar Hadoop ekosistēmu.
- Zināšanas par HDFS, MapReduce, Hive, Pig un Spark.
- Pieredze ar datu bāzēm un programmēšanas valodām.
- Spēja strādāt komandā un risināt problēmas.
- Labas komunikācijas prasmes.
- Spēja strādāt dinamiskā vidē.
- Augsta motivācija un iniciatīva.
- Izpratne par datu drošību un integritāti.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar Hadoop ekosistēmu?
- Kā jūs optimizējat datu apstrādes procesus?
- Kādas programmēšanas valodas jūs pārzināt?
- Kā jūs nodrošināt datu drošību un integritāti?
- Kā jūs risināt problēmas, kas rodas Hadoop klasteros?
- Kā jūs strādājat komandā ar datu zinātniekiem?
- Kādas jaunas tehnoloģijas esat ieviesis savā darbā?
- Kā jūs uzturat un atjaunināt dokumentāciju?