Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Hadoop inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu Hadoop inženieri, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs izstrādāt, uzturēt un optimizēt lielo datu apstrādes sistēmas. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par Hadoop ekosistēmas pārvaldību, veiktspējas uzlabošanu un datu apstrādes procesu efektivitātes paaugstināšanu. Jūs strādāsiet ciešā sadarbībā ar datu analītiķiem, programmatūras izstrādātājiem un sistēmu administratoriem, lai nodrošinātu stabilu un drošu datu infrastruktūru.
Jūsu galvenie uzdevumi ietvers Hadoop klasteru konfigurēšanu, uzraudzību un uzturēšanu, kā arī datu cauruļvadu izstrādi un optimizāciju. Jūs būsiet atbildīgs par datu drošības un pieejamības nodrošināšanu, kā arī par jaunu tehnoloģiju un rīku ieviešanu, lai uzlabotu sistēmas veiktspēju. Turklāt jūs palīdzēsiet identificēt un novērst sistēmas problēmas, kā arī izstrādāt un ieviest labākās prakses Hadoop infrastruktūras pārvaldībā.
Lai gūtu panākumus šajā amatā, jums jābūt spēcīgām zināšanām par Hadoop ekosistēmu, tostarp HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Spark un HBase. Jums jābūt pieredzei darbā ar lielo datu apstrādes rīkiem un jāspēj efektīvi strādāt ar dažādām datu bāzēm un mākoņtehnoloģijām. Spēja analizēt un optimizēt datu apstrādes procesus, kā arī prasme strādāt komandā un risināt sarežģītas problēmas, būs būtiskas šajā lomā.
Ja jūs esat motivēts, tehniski prasmīgs un vēlaties strādāt dinamiskā vidē ar lieliem datu apjomiem, mēs aicinām jūs pieteikties šim amatam un pievienoties mūsu komandai!
Atbildības
Text copied to clipboard!- Hadoop klasteru konfigurēšana, uzraudzība un uzturēšana.
- Datu cauruļvadu izstrāde un optimizācija.
- Sistēmas veiktspējas analīze un uzlabošana.
- Datu drošības un pieejamības nodrošināšana.
- Jaunu tehnoloģiju un rīku ieviešana Hadoop infrastruktūrā.
- Sadarbība ar datu analītiķiem un izstrādātājiem.
- Sistēmas problēmu identificēšana un novēršana.
- Labāko prakšu izstrāde un ieviešana Hadoop pārvaldībā.
Prasības
Text copied to clipboard!- Pieredze darbā ar Hadoop ekosistēmu (HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Spark, HBase).
- Zināšanas par lielo datu apstrādes rīkiem un tehnoloģijām.
- Pieredze darbā ar SQL un NoSQL datu bāzēm.
- Spēja analizēt un optimizēt datu apstrādes procesus.
- Pieredze darbā ar mākoņtehnoloģijām (AWS, Azure, Google Cloud).
- Spēja strādāt komandā un efektīvi komunicēt.
- Problēmu risināšanas prasmes un analītiskā domāšana.
- Pieredze ar skriptu valodām (Python, Shell, Scala) ir priekšrocība.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze darbā ar Hadoop ekosistēmu?
- Kādas metodes jūs izmantojat Hadoop klasteru optimizācijai?
- Kā jūs nodrošināt datu drošību un pieejamību Hadoop vidē?
- Vai jums ir pieredze darbā ar mākoņtehnoloģijām? Ja jā, ar kurām?
- Kā jūs risinātu veiktspējas problēmas Hadoop klasterī?
- Kādas ir jūsu pieredzes ar datu cauruļvadu izstrādi?
- Vai jums ir pieredze ar skriptu valodām, piemēram, Python vai Scala?
- Kā jūs strādājat komandā un sadarbojaties ar citām nodaļām?
